这些年，随着“互联网+”“人工智能”等词汇频繁出现在大众视野，在与民生息息相关的工业领域，纷纷指向了一个非常明确的目标——智能制造。

在智能制造过程中，由于各种原因，产品在生产过程中不可避免地会产生多种缺陷，如食品医药标识在生产过程中会出现印刷不良、套印不准、缺印、重影、乱码等，RFID芯片出现外观缺陷与内置芯片回路缺陷等，这些缺陷不仅影响产品性能，严重时甚至会影响到企业信誉口碑，对用户造成巨大经济损失。
随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，AOI技术成为表面缺陷检测的重要手段。

AOI的基本原理AOI技术是基于人眼视觉成像与人脑智能判别的原理，采用光学照明与图像传感技术获取被测对象的信息，通过数字图像处理增强目标特征，再采用模式识别，以及机器学习、深度学习等AI算法从背景图像中提取特征信息，并进行分类与表征，然后反馈给执行控制机构，实现产品的分类、分组或分选、生产过程中的质量控制等。

AOI实际上是一种智能化的自动光学成像与处理系统，即用各种光学成像技术与系统模拟人眼的视觉成像功能，用计算机处理系统代替人脑执行实时图像处理、特征识别与分类等任务，最后把结果反馈给执行机构，代替人手进行操作。

AOI能够实现的主要功能包括测量、检测、识别与引导四个方面。对于尺寸比较小的零部件，用下面的AOI基本原理图示中的基本单元就可以解决实际问题。

基于视觉成像方法的自动光学检测技术及仪器目前在以智能制造以及计算机、通信等产业为代表的精密制造与组装过程中得到成功应用，也越来越受到产业界的广泛重视。任何以图像传感实现自动检测、测量、识别与机器人引导的技术都可以被认为是自动光学检测技术。

而国产化替代是业内当下聚焦的一个点，普理司科技自主研发的机器视觉AOI设备系统整体解决方案可有效检测产品表面脏污、漏印、色差、划痕、套印不良、甩墨、缺失等瑕疵，更灵活、更智能、更高效。

未来，普理司科技将持续进行机器视觉AOI设备的迭代优化，以全面提升高端智能检测设备的国产化、自主化水平。